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Clustering AutoML CRM K-Means Market Research Marketing PCA Questionnaire
  1. Workflow
    Statistical Market Segmentation - Questionnaire Data
    Customer Segmentation PCA
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    This workflow shows how to apply a combination of two multivariate statistical techniques to solve a customer segmentation proble…
    francescots > Public > Statistics > Examples > Statistical Market Segmentation - Questionnaire Data
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    francescots
  2. Workflow
    Determinazione del numero di cluster ottimale col punteggio Silhouette
    Clustering Silhouette
    Questo workflow permette di valutare il numero di cluster ottimale per l'algoritmo K-means, utilizzando il punteggio Silhouette
    falaimo > Public > Customer Segmentation
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    falaimo
  3. Workflow
    Determinazione del numero di cluster ottimale col punteggio Silhouette
    Clustering Silhouette
    Questo workflow permette di valutare il numero di cluster ottimale per l'algoritmo K-means, utilizzando il punteggio Silhouette
    falaimo > Public > DataConnectInSicily > Clothing_customers(Silhouette)
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    falaimo
  4. Workflow
    Determinazione del numero di cluster ottimale col punteggio Silhouette
    Clustering Silhouette
    Questo workflow permette di valutare il numero di cluster ottimale per l'algoritmo K-means, utilizzandoil punteggio Silhouette
    falaimo > Public > ABIGAIL(M) > Customer segmentation > Clothing_customers(Silhouette)
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    falaimo
  5. Workflow
    Determinazione del numero di cluster ottimale col punteggio Silhouette
    Clustering Silhouette
    Questo workflow permette di valutare il numero di cluster ottimale per l'algoritmo K-means, utilizzandoil punteggio Silhouette
    falaimo > Public > ABIGAIL(M) > Customer segmentation > Clothing_customers
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    falaimo
  6. Workflow
    Simple AutoML Clustering for K-Means
    Silhouette K-Means AutoML
    The Iris dataset used to show simple example of Verified Component "Optimized (K-Means (Silhouette Coefficient)".
    paolotamag > Public > AutoML_Clustering_K-Means
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    paolotamag
  7. Workflow
    Numero di cluster ottimale per k-Means col metodo del punteggio Silhouette
    Silhouette K-Means
    In questo Workflow verificheremo il numero di cluster più appropriato per k-Means, utilizzando il punteggio Silhouette.
    falaimo > Public > ABIGAIL(M) > Customer segmentation > mall_customer(silhoutte)
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    falaimo