Ce workflow aide à prévoir l’occupation des chambres et le chiffre d’affaires moyen par chambre. Il utilise les réservations passées et des données externes comme les vacances scolaires.

Les étapes du workflow :

1️⃣ Préparation des données

Import des réservations et nettoyage des données
Création des dates de séjour
Ajout des vacances scolaires via une API

2️⃣ Construction du modèle

Analyse des tendances et des relations entre les données
Entraînement d’un modèle pour prédire :
✅ Le nombre de chambres occupées
✅ Le revenu moyen par chambre

3️⃣ Prédictions sur les prochaines périodes

Génération des données pour les jours à venir
Application du modèle pour estimer l’occupation et le chiffre d’affaires

4️⃣ Export des résultats

Comparaison entre données réelles et prédites
Export des résultats pour une analyse dans un outil BI

Type	Name
	Excel Pivot Report Generator
	Machine Learning Fraud Detection Pipeline
	Profit & Loss - Finance Statement Modeling
	Prévision et Optimisation du Revenu Hôtelier

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