IMDB dataset - (LLM) Sentiment analysis (HF, ollama, GPT4ALL - hub.knime.com)

Questo Workflow serve a mostrare come utilizzare alcune implementazioni di LLM locali e remote per eseguire una analisi sul sentiment di alcune recensioni (in inglese) presenti sul sito IMDB.
Vengono utilizzate, nello stesso workflow, un LLM disponibile su Hugging Face (HuggingFaceH4/zephyr-7b-beta), uno caricato su una istanza in docker di ollama (openchat) e, infine, un modello pre-trained della stessa dimensione tra quelli disponibili per GPT4ALL (mistral-7b-openorca.Q4_0.gguf).
Nell'uscita del workflow sono riportati gli score di ogni elaborazione confrontando la predizione fatta da ciascun LLM con quella presente nel dataset iniziale (il set IMDB utilizzato, che è un sottoinsieme di quello originale, include anche le etichette relative al sentiment, positive o negative).

External resources

• Sentiment Analysis sul dataset IMDB Movie, con l’uso di LLM locali (o quasi)
• gpt4all.io/index.html
• ollama.ai/blog/ollama-is-now-available-as-an-official-docker-image
• ai.stanford.edu/~amaas/data/sentiment/