La concesión de becas representa una herramienta fundamental en los sistemas educativos para apoyar a estudiantes con potencial académico y necesidades económicas. Sin embargo, no todas las becas tienen el impacto deseado en términos de retención y finalización de estudios. Además, existen preocupaciones crecientes sobre los sesgos implícitos en los criterios de asignación, especialmente aquellos relacionados con la clase social y el contexto geográfico del estudiante.

Este caso de uso propone el desarrollo de un sistema basado en inteligencia artificial (machine learning) para predecir si la concesión de una beca será útil para un estudiante determinado, entendiendo “útil” como una mayor probabilidad de que finalice con éxito sus estudios. Se busca optimizar y maximizar el impacto real de las becas y, al mismo tiempo, detectar y corregir sesgos que podrían afectar la equidad del sistema.

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