karl_dst/Data Science Training 1 – DST1

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	01_Fach-_und_Geschäftsverständnis
	02_Datenverständnis
	03_Standard-Prozessmodell
	04_Modellierung_mit_k-Nearest_Neighbor
	05_Datenvorbereitung
	06_Auswertung_und_Einsatz_der_Ergebnisse
	07_Naive_Bayes
	08_Entscheidungsbäume
	09_Neuronale_Netze
	10_Lineare_Klassifizierer
	11_Ensemble_Learning
	12_Vorbereitung_der_Regressionsanalyse
	13_Lineare_und_polynomiale_Regression
	14_Bekannte_Methoden
	15_Mehrklassen-Klassifikation
	16_Ungleiche_Verteilungen
	17_Konsolidierung
	18_Feature_Selection
	19_Hyperparameteroptimierung
	20_Präzision
	21_Freestyle
	22_Modell_6
	00_README_FIRST.txt