https://de.statista.com/statistik/lexikon/definition/303/root_mean_square_error/
Der Root Mean Square Error (RMSE) ist eine Maßzahl zur Beurteilung der Prognosegüte. Er gibt an, wie gut eine Funktionskurve an vorliegende Daten angepasst ist, beziehungsweise wie stark eine Prognose im Durchschnitt von den (historischen) Daten/tatsächlichen Beobachtungswerten abweicht. Berechnet wird der RMSE aus der Quadratwurzel des durchschnittlichen Prognosefehlers. Je größer der RMSE ist, desto schlechter ist die Anpassung des Modells. Es gilt demnach, durch die Steuerung von Einflussfaktoren den kleinstmöglichen RMSE zu erhalten, um so die Güte eines Modells zu verbessern.
https://www.medcalc.org/manual/blandaltman.php
https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC4470095/
Der Root Mean Square Error (RMSE) ist eine Maßzahl zur Beurteilung der Prognosegüte. Er gibt an, wie gut eine Funktionskurve an vorliegende Daten angepasst ist, beziehungsweise wie stark eine Prognose im Durchschnitt von den (historischen) Daten/tatsächlichen Beobachtungswerten abweicht. Berechnet wird der RMSE aus der Quadratwurzel des durchschnittlichen Prognosefehlers. Je größer der RMSE ist, desto schlechter ist die Anpassung des Modells. Es gilt demnach, durch die Steuerung von Einflussfaktoren den kleinstmöglichen RMSE zu erhalten, um so die Güte eines Modells zu verbessern.
https://www.medcalc.org/manual/blandaltman.php
https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC4470095/
