このワークフローでは、Jupyterノートブックで定義された機能をKNIMEの内部から使用することを示しています。ドキュメントのセットに対してトピックモデルを構築した後、JupyterノートブックからPython関数を使用して、ドキュメントの2D空間へのt-SNE埋め込みを実行します。最後のステップとして、結果を探索できるようにインタラクティブなビジュアライゼーションを行います。 このワークフローを実行するには、TextprocessingとKNIME Python Scriptingエクステンションが必要です。実行するPython環境には、scikit-learnとjupyterのインストールが必要です。