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KNIMEのJupyterを使用してドキュメントを埋め込む

JupyterPythonVisualizationExplorationTopic modeling
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Jun 13, 2018 8:28 AM
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このワークフローでは、Jupyterノートブックで定義された機能をKNIMEの内部から使用することを示しています。ドキュメントのセットに対してトピックモデルを構築した後、JupyterノートブックからPython関数を使用して、ドキュメントの2D空間へのt-SNE埋め込みを実行します。最後のステップとして、結果を探索できるようにインタラクティブなビジュアライゼーションを行います。 このワークフローを実行するには、TextprocessingとKNIME Python Scriptingエクステンションが必要です。実行するPython環境には、scikit-learnとjupyterのインストールが必要です。

External resources

  • t-SNE Wikipedia
  • KNIME Python Integration Installation Guide
  • Fun With Tags
  • KNIME and Jupyter
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Used extensions & nodes

Created with KNIME Analytics Platform version 4.3.3
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    KNIME Base nodesTrusted extension

    KNIME AG, Zurich, Switzerland

    Version 4.2.3

    knime
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    KNIME JavaScript ViewsTrusted extension

    KNIME AG, Zurich, Switzerland

    Version 4.2.3

    knime
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    KNIME Python Integration

    KNIME AG, Zurich, Switzerland

    Version 4.2.3

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    KNIME TextprocessingTrusted extension

    KNIME AG, Zurich, Switzerland

    Version 4.2.1

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