このワークフローでは、Jupyterノートブックで定義された機能をKNIMEの内部から使用することを示しています。ドキュメントのセットに対してトピックモデルを構築した後、JupyterノートブックからPython関数を使用して、ドキュメントの2D空間へのt-SNE埋め込みを実行します。最後のステップとして、結果を探索できるようにインタラクティブなビジュアライゼーションを行います。
このワークフローを実行するには、TextprocessingとKNIME Python Scriptingエクステンションが必要です。実行するPython環境には、scikit-learnとjupyterのインストールが必要です。
Workflow
KNIMEのJupyterを使用してドキュメントを埋め込む
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Created with KNIME Analytics Platform version 4.3.3
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