這是使用LIME計算說明的示例。
選擇了XGBoost模型,但是可以使用任何模型及其Learner和Predictor節點集。
-閱讀有關葡萄酒的數據集
-在訓練和測試中對數據進行分區
-選擇一些測試集實例行進行解釋
-在輸入表中為每個實例創建本地樣本(LIME Loop Start)
-使用預測變量節點和訓練有素的模型對樣本進行評分
-計算LIME,即通過使用樣本訓練局部GLM並提取權重來進行局部模型不可知的解釋。
-在組合視圖中可視化它們(右鍵單擊>打開視圖)
Workflow
Compute Local Model-agnostic Explanations (LIMEs)
External resources
Used extensions & nodes
Created with KNIME Analytics Platform version 4.1.3
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