Compute Local Model-agnostic Explanations (LIMEs)

這是使用LIME計算說明的示例。
選擇了XGBoost模型，但是可以使用任何模型及其Learner和Predictor節點集。

-閱讀有關葡萄酒的數據集
-在訓練和測試中對數據進行分區
-選擇一些測試集實例行進行解釋
-在輸入表中為每個實例創建本地樣本（LIME Loop Start）
-使用預測變量節點和訓練有素的模型對樣本進行評分
-計算LIME，即通過使用樣本訓練局部GLM並提取權重來進行局部模型不可知的解釋。
-在組合視圖中可視化它們（右鍵單擊>打開視圖）

External resources

• Data Source: UCI - Wine Quality Data Set
• LIME - Local Interpretable Model-Agnostic Explanations, Marco Tulio Ribeiro, Blog Post