Correcting Postal Addresses
Challenge 10
Level: Medium
Description: You work as a data analyst for a delivery company, and some packages were not delivered last week due to address typos. Thanks to the postal carriers, addresses that were not found due to typos were marked as such. Given a dataset with successful deliveries (due to no typos) and unsuccessful ones (due to typos), your goal is to automatically fix the incorrect addresses by leveraging the correct ones.
説明 あなたは配送会社でデータアナリストとして働いています。先週、住所のタイプミスにより配達されなかった荷物がありました。郵便配達員のおかげで、タイプミスで見つからなかった住所はそのように表示された。配達に成功したもの（タイプミスがなかったもの）と失敗したもの（タイプミスがあったもの）があるデータセットが与えられたとき、あなたの目標は、正しい住所を活用して間違った住所を自動的に修正することです。
Challenge 10
Level: Medium
Description: You work as a data analyst for a delivery company, and some packages were not delivered last week due to address typos. Thanks to the postal carriers, addresses that were not found due to typos were marked as such. Given a dataset with successful deliveries (due to no typos) and unsuccessful ones (due to typos), your goal is to automatically fix the incorrect addresses by leveraging the correct ones.
説明 あなたは配送会社でデータアナリストとして働いています。先週、住所のタイプミスにより配達されなかった荷物がありました。郵便配達員のおかげで、タイプミスで見つからなかった住所はそのように表示された。配達に成功したもの（タイプミスがなかったもの）と失敗したもの（タイプミスがあったもの）があるデータセットが与えられたとき、あなたの目標は、正しい住所を活用して間違った住所を自動的に修正することです。