Ein lokaler LLM Vector Store auf Deutsch - mit GPT4All und KNIME
KNIME 5.2 unterstützt nun das Erstellen Ihrer eigenen Wissensdatenbank für LLMs, einen lokalen Vektorspeicher (FAISS), um Ihre eigenen Dokumente zu erkunden und sie mit KI zu befragen.
Workflow wurde adaptiert von diesem Beispiel:
https://hub.knime.com/-/spaces/-/~WNe6bb2w2bemYBWE/current-state/
Workflow
GPT4All - Ein lokaler LLM Vector Store auf Deutsch
External resources
- 4 levels of LLM customization - KNIME Blog
- AI Learnathons - KNIME Forum
- How to Build AI-Powered Data Apps using KNIME - KNIME Webinar
- MEDIUM Blog: KNIME, AI and local Large Language Models (LLM)
- GPT4All (download models)
- forum entry (75594)
- MEDIUM Blog: Creating a Local LLM Vector Store from PDFs with KNIME and GPT4All
- Mistral-based model for German-language applications
- FAISS (Facebook AI Similarity Search)
- Blog: What’s New in KNIME Analytics Platform 5.2
- Blog: RLHF: Reinforcement Learning from Human Feedback
Used extensions & nodes
Created with KNIME Analytics Platform version 5.2.1
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